环保百科今天分享大气监测无人机在应急场景如何应用？，大家是否对大气监测无人机在应急场景如何应用？感兴趣呢。
为了提升环境监测体系在应急场景下的响应速度及工作效率,南宁市气象局于近日引入了一套“灵嗅”大气监测无人机系统。
图:南宁市气象局引入的“灵嗅”无人机大气监测系统
气象局需定期提供全市及重点林区在重点时段的气象监测数据,发布森林火警气象等级预报并提供火场气象服务,同时还需参与森林防火和火灾扑救作业,开展森林火灾气象成因分析工作。面对应急场景更高的作业要求,南宁市气象局经过充分调研,认为“灵嗅”无人机大气监测系统能够以更高的稳定性和安全性实现应急场景的快速响应,进一步提升工作效率。
图:具备超声波风速风向检测能力的“灵嗅”无人机大气监测系统
此次引入的“灵嗅”无人机大气监测系统具备同时监测常规六项空气污染物(PM2.5、PM10、CO、O3、NO2、SO2)和气象五要素(风速、风向、温度、湿度、压力)的能力。南宁市气象局将通过该系统开展日常监测任务,同时将此系统列入应急预案中,以此提升整个环境监测体系在应急场景中的作战能力。
图:灵嗅V2与风速风向检测模块安装于无人机正上方以降低旋翼气流对监测数据造成的影响
若发生森林火灾,扑救工作分秒必争。如何以最快的速度监测涉险区域周围有毒有害气体分布情况及分析其传播变化趋势,是南宁市气象局的重要关注点。
灵嗅通过搭载于无人机上,使其具备更快的移动速度,且能克服地形障碍,保证第一时间到达事故现场周边。在任务中,灵嗅最多可对9种空气污染物及风速风向进行同时监测,便于工作人员迅速了解现场有毒有害气体分布情况以及其传输扩散方向。
图:灵嗅V2可检测参数,最多同时检测9种气体参数
灵嗅体积小方便携带。对比其他同类产品,灵嗅V2的预热时间大幅缩短,能以最快速度投入作业,为应急响应争分夺秒。
图:灵嗅与其他同类产品预热时间对比,灵嗅V2预热时间大幅缩短
灵嗅可实现秒级响应的数据传输,其检测的气体浓度数据可通过专属可视化分析平台Sniffer4D Mapper实时绘制成直观的2D网格、2D等值线、3D点云污染浓度分布图,使污染分布情况一目了然。与此同时,实时气体浓度与风速风向数据也同时在无人机遥控器的DJI Pilot中显示。
图:Sniffer4D Mapper可视化分析平台生成的气体污染浓度网格化分布图
Sniffer4D Mapper可视化分析平台还支持一键生成任务报告,结合风速风向等气象要素,工作人员可分析出现场有毒有害气体的传播变化趋势并及时作出有效决策,防止事故范围进一步扩大。
图:Sniffer4D Mapper可视化分析平台生成的任务报告
（编辑：Nicola）