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Max-AI是一款人工智能分类产品，能够鉴别各类可回收物，研发者为总部位于美国田纳西州的光学分类设备生产商National Recycling Technologies，是美国Bulk Handling Systems（BHS）的子公司。该公司指出，通过深度学习技术，Max-AI能够同时运用多层神经网络和视觉系统对物品进行鉴别，方式与人工识别十分相似。
在回收利用工厂中作为质检单元的MAX-AI
该技术能够为回收利用设施带来诸多改善，包括设计、运营效率、回收率、系统优化、维护等方面。在其首次运用中，该技术在分类厂中扮演了自动质量控制单元的角色，对接受了光学分拣的废旧容器进行再次分拣。
Max-AI由视觉系统、人工智能及分拣机器人组成；视觉系统用于获取物品的视觉信息；人工智能可以通过思考来鉴别物品，根据物品的大小、价值和位置来确定分拣的优先级；之后，机器人便可进行分拣。该系统能够同时自动做出多种分拣决定，比如将PET瓶中混杂的热塑托盘、铝、纤维分离出来，并同时去除杂质。目前Max-AI每分钟能够进行大约65次分拣，相当于人工分拣的两倍，但占用空间却小于人工分拣。
BHS的首席执行官史蒂文·米勒指出，“劳动力短缺对所有回收利用厂的运营商来说都是重大的挑战，而Max-AI则正是能够解决该问题的有效方案。”米勒进一步指出，但如果想要获得最大的回报，就应当将Max-AI技术完全融合到分类厂的作业体系中去。一旦实现了与整个作业体系的融合，运营商就不仅能够实现自动分类，还能够获得智能化的中心控制系统，可以了解工厂的实时状况，从而对过程参数进行调整，实现最大利润。
MAX-AI的物品识别界面
首套Max-AI系统已经在美国废物管理公司Athens Services位于加州太阳谷的分类厂，作为质量控制单元投入使用。Max-AI与该工厂已有的先进筛分、空气分离及光学分离技术配合，形成了一套完全自动的PET分类解决方案。
BHS技术研发部的负责人托马斯·布鲁克斯指出：“在以前，像Max-AI这样的技术是根本就无法实现的。我们之所以能够研发出这款具有里程碑意义的机器学习平台，是因为近几年来，电脑的运算能力得到了不断的增强。Max-AI绝不仅仅是一款机器人分类解决方案，在未来该技术将会变成分类工厂的大脑，对各种机器人、光学及其他分类设备进行统一操控，对进厂物流进行实时分析，自动做出决策。”
正在进行分拣的MAX-AI
对BHS公司来说，在未来几年中，MAX-AI将会在回收利用厂的自动优化中起到核心作用，通过提升分类效率来提高利润。该公司负责工程事务的副总裁罗伊·米勒指出，“MAX-AI是循环利用业数十年技术积累的结果。使用该技术能够在降低成本的同时，延长设施的运行时间，并提升回收率及分类结果的纯净度，从而大幅增加回收利用厂的经济效益。”
光学分拣专家陶朗：推出新型激光物体分拣系统，可提升可回收利用物的分拣率
光学分拣专家陶朗推出了全新的激光物体分拣（LOD）系统，与该公司的AUTOSORT和FINDER分拣解决方案配合使用，将会提升工序的分拣能力，减少分拣结果中杂质的含量。
激光技术
LOD使用陶朗的激光技术，根据进料的光谱学和形状特征进行分拣，可以对近红外技术无法识别的物品进行分类。
陶朗公司美洲区的负责人卡洛斯·曼查多·阿蒂恩扎指出，“近红外技术无法分辨包括黑色塑料、橡胶、玻璃在内的各种废物，但新推出的LOD却能够进行识别。所以说，在将新技术融入AUTOSORT和FINDER之后，陶朗又一次站到了行业的前沿，率先满足了市场对分拣结果纯度不断提高的要求。
近红外技术
陶朗指出，LOD能够在不降低分拣过程生产效率的情况下，令杂质含量下降4％，从而达到客户对杂质含量越来越严格的要求，并且还具有低能耗、高成本效率的特点。
LOD系统采取模块化设计，既可以加装在陶朗现有的解决方案平台上，也可以作为独立的工序，在分拣过程中单独运行。在研发时，陶朗特别注重如何将LOD快速便捷地安装和融入到现有的分拣厂流程中，而结果则是，全新的LOD能够以机械安装的方式，直接融入现有的平台。
加入LOD功能的AUTOSORT
陶朗负责回收利用的技术总监拉尔夫·尤平指出，“LOD是对陶朗现有分拣设备完美的补充，可以满足市场对分拣结果杂质含量越来越严格的要求，比如说中国的“国门利剑”专项行动中对废物杂质含量的规定。”尤平进一步指出：“降低产品的杂质含量能够帮助分拣运营商扩展市场，从而起到增加利润的作用。”
陶朗指出，与其他高能耗的分拣解决方案不同，LOD系统能够以具有成本效益的方式将玻璃、塑料、黑塑料从纸类中分拣出来，从而提升分拣结果的品质。
LOD使用前景检测技术，所以激光只会对传送带上方的物品进行检测，不仅可以起到减少背景噪音的效果，还能让分拣过程随意选用传送带类型，从而提升过程的灵活可变程度。
LOD能够与陶朗的AUTOSTORT 近红外分拣技术配合使用，方式既可以是加装在现有的AUTOSTORT 平台之上，也可以是作为独立的分拣过程；两种技术结合之后，可以有效的提升分拣结果的纯净度，而且与使用气流的方法相比，既不会吹起灰尘，也不会造成纸类物质的流失，更不会因为必须进行系统清理而延误生产。
系统采用开放式设计，可以同时对小到纸片，大到纸箱的物品进行分拣，并且完全不需要担心发生阻塞，也不需要对分拣设备进行反复调试校准。
（编辑：Wendy）