环保百科今天分享DataStorm助力工业废水智慧运营，大家是否对DataStorm助力工业废水智慧运营感兴趣呢。
导读：2020年8月8日，2020全国工业废水深度处理新技术暨供需对接交流研讨会在杭州举行，DataStorm受邀参与此次盛会并在会上和与会嘉宾分享了DataStorm智慧工业服务云平台在工业废水运营领域的实践经验与应用。
8月8日，2020全国工业废水深度处理新技术暨供需对接交流研讨会在杭州举行，DataStorm受邀参与此次盛会并在会上和与会嘉宾分享了DataStorm智慧工业服务云平台在工业废水运营领域的实践经验与应用。
(▲上海昊沧工业物联网研发部门负责人兼产品总监 陆垂志)
随着工业4.0的持续推进，工业企业数据流程自动化的趋势也日渐清晰，就国内工业废水处理这一垂直领域来看，目前工业废水处理所面临的运营和管理难点如下：
01 站点多、地域分散
工业工艺在国内的制造业运用广泛，随着制造企业的大量发展，工业废水处理站的配套建设也呈井喷态势，废水处理站数量快速增长，建造地域广泛，给监管企业带来的巨大的管理风险和挑战。
02 生产过程缺乏有效的监管手段
现场工艺流程、生产指标、设备运行参数很难做到实时监控，无法实现基于互联网的远程监测和基于智能移动设备的实时监测。
03 大数据的存储问题
随着工业废水处理站的建设数量越来越庞大，每天产生的生产数据日积月累，急需一个先进的切实可行的数据存储方案来解决大数据存储问题。在大数据的基础上需要实现智能的运营数据分析能力，协助管理者达成节能降耗、优化生产调度的目标。
04 对人员的综合水平要求较高
目前工业工业废水处理站运行管理人员多从所在地常住人口中聘用，员工素质参差不齐，参加运营时间短，员工缺乏一定的管理经验，人才的培养成本较高，人力资源结构不够合理。
05 整体运营和监管的手段缺乏
对于大量的废水处理站的无人值守、少人值守缺乏有效的运营管理手段，管理过程不清晰，计划执行缺少监管，很难建立智能的可视化管理模式。
DataStorm智慧工业服务平台完美契合了工业废水处理的需求场景，从数据采集、生产运营、设备运维三个大方向切入，基于云架构和物联网IoT数据服务设计，为各类中小企业提供SaaS服务，帮助企业降本增效，实现数字化运营。
(▲ 图为DataStorm WEB端DEMO截图)
DataStorm可应用的工业信息化场景
工业废水处理运营：汽车、冶金、电镀、电子、食品、化工等。
分散式污水处理运营：农村、医院、畜牧养殖等。
集中式水务运营：城镇污水、供水等。
设备远程监控：一体化设备、高价值设备等。
分布式站点数字化运营。
目前，DataStorm智慧工业服务云平台已经应用于100＋项目中，平台用户数1000+。
（编辑：Nicola）